Seit Jahrzehnten verzeichnet „Künstliche Intelligenz“ stark schwankende Aufmerksamkeitswellen. Früher wurden beispielsweise Übersetzungsmaschinen als Anwendungsfälle Künstlicher Intelligenz bezeichnet, heute eher autonom fahrende Autos, sich selbst organisierende Maschinen in der Fertigung oder Roboter. Aber was da genau passiert, ist noch längst nicht ausgemacht.

Zu KI gibt es viel Hoffnung, aber auch Heißluft, in jedem Fall aber viele offene Fragen. Im Zentrum stehen z.B. Begriffe wie Neuronale Netze oder Machine Learning, Chatbots oder Natural Language Processing, die selbst Laien inzwischen flüssig über die Lippen gehen.

Angesichts dieser und weiterer Unschärfen tun wir natürlich gut daran, auch die Frage zu klären, was uns KI so alles mal ganz praktisch erwarten lässt, insbesondere mit Blick auf den Mittelstand. Während eine Gruppe der KI-Experten fast nur Anwendungen mit großem Geschäftspotenzial sieht, stellen andere Beobachter Fragen nach den konkreten Mehrwerten. In den Medien wird der Status entsprechend unterschiedlich kommentiert. Einige Headlines der letzten Zeit: „Ist KI für den Mittelstand relevant?“, „KMU Empfehlungen: KI für produktive und präventive Arbeitsgestaltung nutzen!“, „Kleine und mittlere Unternehmen profitieren heute kaum von KI-Potenzialen“ oder „KI bedeutet Risiko für den Mittelstand“.

Unterm Strich werden mittelgroße Unternehmen der KI in Zukunft allerdings kaum ausweichen können, schon insoweit ist eine Prüfung des Themas sinnvoll. Das muss aber nicht heißen, dass jeder Mittelständler mit enormen Investments in Richtung KI gehen muss, wie es z.T. in den Medien zu lesen war. Zum einen müssen in jedem Unternehmen Produkte und Prozesse individuell betrachtet werden und zum anderen werden viele KI-Funktionalitäten in Zukunft mehr und mehr als „KI-as-a-Service“ von Dienstleistern bezogen werden – und das auch noch in kaum wahrnehmbarer Form als „embedded technology“.