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Termine

Mit Predictive Monitoring aus der Stillstandsfalle?

4. Smart Maintenance Experten-Roundtable

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eco Akademie
10.10.2018
12:00 bis 18:00 Uhr
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Barbarossapl. 1A
50674 Köln

Ekkehart Gerlach

290.00 €
eco-Mitglieder & Kooperationspartner - 190,00 € (zzgl. 19% MwSt.)


Informationen

Technik ist nicht perfekt – da bleibt eine Maschine, ein Auto oder eine Heizung stehen, dort zeigen sich Materialermüdungserscheinungen, Risse oder Brüche. Althergebrachte Übung ist es, durch feste Wartungsintervalle Schäden und Folgeschäden zu vermeiden. Aber noch besser wäre ohne Zweifel eine ständige automatisierte Beobachtung mit Wartung nach Bedarf, die weder zu früh noch zu spät dran ist und enorme Kosteneinsparungen verheisst...

Wenn einmal den Kostenrechnungen von wartungsintensiven Branchen entnommen wird, wie viel Aufwand für „die ganz normale“ Instandhaltung getrieben wird, dann wird erkennbar, dass Remote Maintenance mit Merkmalen wie „Predictive Monitoring“ zum „Fehler vermeiden, bevor sie auftreten“, viele Chancen bietet.

Predictive Monitoring ermöglicht es, neue Wege bei der Instandhaltung, insbesondere bei der Bereitstellung der relevanten Informationen dazu, zu gehen. Beispiele wie

  • Zugriff auf maschinen-spezifische, sensor-gestützte Big und Smart Data,
  • Aufzeigen von Problemlösungen bei Reparature ohne Zeitverlust,
  • Live-Online-Hilfestellung vor Ort an den Maschinen durch Head-up Displays / Smart Glasses,
  • Einspiegeln von relevanter Zusatzinformation für den Augmented Reality-Operator

zeigen einige Ansatzpunkte für On-Demand-Maintenance. Im kommenden 4. Experten-Roundtable der deutschen ict + medienakademie und der eco Akademie zu Smart Maintenance sind neben einer komprimierten Übersicht möglicher Ansätze auch konkrete Use Cases gefragt, die aufzeigen, wo sich durch Smart Maintenance Mehrwerte und/oder Minderkosten generieren lassen.


Agenda

Moderation: Ekkehart Gerlach, Geschäftsführer, deutsche medienakademie

11.30 UhrAkkreditierung & kleiner Mittagsimbiss

12.00 Uhr
Begrüßung und Einführung
  • Sascha Glemser, Partner, KPMG, Stuttgart
  • Martin Saier, Senior Manager, KPMG, München
12.35 Uhr
Eckpunkte von Smart Maintenance –Impuls- Statements + Diskussion
  • Prädiktive Instandhaltung - Chancen und Herausforderungen
    Carlo Kammler, Network Consulting & Planning, TÜV Rheinland Consulting GmbH, Berlin
  • Maintenance: Ein Plattformthema
    Jürgen Hahnrath, Head of IoT Germany, Cisco Systems GmbH, Stuttgart
  • Big Data für Predictive Maintenance
    Dr. Bernd Bauer, Manager Service Sales Development, SKF GmbH, Schweinfurt
 
14.00 Uhr
Coffee & Cake

14.30 Uhr
Use Cases und Nutzungsszenarien 1: Kurzberichte + Diskussion
  • Digitale Technologien für die Instandhaltung im Maschinen- und Anlagenbau
    Markus Ecker, Productmanagement Global, SMS group GmbH, Mönchengladbach
  • Mit Predictive Maintenance Lebenszeiten verlängern: Das intelligente Windturbinengetriebe
    Stefan Meyer, Associated Partner, doubleSlash Net–Business GmbH, München
  • Den Kundendienst mit System steuern
    Martin Riedel, Geschäftsführer, rise technologies GmbH, Köln
 
16.00 Uhr

Coffee & Cake

16.15 Uhr
Use Cases und Nutzungsszenarien 2: Kurzberichte + Diskussion
  • "What You See Is What You Get" - Mit 3D in Richtung AR
    Dirk Rehder, Head of Information System Sales, Deutz AG, Köln
  • Wartung von Glasfaser-Boxen
    Timon Vielhaber, Gründer und Geschäftsführer, World of VR GmbH, Köln
  • Smart Maintenance in der Gebäudetechnik
    Kim B. Onneken, Principal Digital Business Solutions & Jakob Hafner, Senior Berater, Breitband & Intelligente Netze, TÜV Rheinland Consulting GmbH, Köln
17.45 Uhr
Smart Maintenance = Analytics?
  • Dr. Philip Oberacker, Managing Data Scientist, KPMG Lighthouse, Center of Excellence for Data & Analytics, Saarbrücken
18.00 Uhr
Imbiss & Networking


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